time series 예문

• This is one of Adventure Time series game.
  이 모험 시간 시리즈 게임 중 하나입니다.
• Find a simple formula for this time series.
  이 시계열에 대한 간단한 식을 구합니다.
• Support for model creation from time series and other data
  시계열 및 기타 데이터의 모델링 지원
• Enhanced Time Series Analysis and Random Processes
  향상된 시계열 분석과 램덤 과정
• The last chapters discuss interpolation and graduation, index numbers, and time series.
  마지막 챕터, 시간 시리즈 보간과 졸업, 색인 번호를 논의한다.
• Accessing long time series of price data for market monitoring and analysis.
  시장 모니터링 및 분석에 대한 가격 데이터의 장기 시계열 활용.
• ESM is a popular scheme to create a smoothed Time Series .
  ESM는 조정된 시계열을 만드는데 인기있는 도구이다.
• Levinson wrote only two papers on time series, but these had a large impact.
  레빈슨 시간이 일련의 두 논문을 쓴 것이지만, 이러한 큰 영향을 미쳤다.
• Expanded random process framework, including hidden Markov models and automated time series analysis
  숨겨진 Markov 모델과 자동화 된 시계열 분석을 포함하여 랜덤 과정 프레임 워크의 확장
• New and improved support for random matrices, time series and quantities in probability and statistics
  확률 및 통계의 수량, 시계열, 랜덤 행렬의 새롭게 향상된 지원
• You can create uniform and nonuniform time vectors for use in computations involving time series.
  시계열과 관련된 계산에 사용할 등간격 시간 벡터와 비등간격 시간 벡터를 생성할 수 있습니다.
• The Time Series platform in JMP allows you to explore, model and forecast univariate time series.
  JMP의 시계열 플랫폼을 이용하여 일변량 시계열을 탐구, 모형화 및 예측할 수 있습니다.
• The Time Series platform in JMP allows you to explore, model and forecast univariate time series.
  JMP의 시계열 플랫폼을 이용하여 일변량 시계열을 탐구, 모형화 및 예측할 수 있습니다.
• Total Time Series Reports These reports show the overall trend of the database over a specific time period.
  토탈 시계열 보고서 이들 보고서들은 지정된 기간 중에 발생한 데이타베이스의 전반적인 트랜드를 보여주고 있다 .
• Tukey's first major contribution to statistics was his introduction of modern techniques for the estimation of spectra of time series.
  통계에 Tukey의 첫 번째 주요 기여 시간 스펙트럼의 추정을위한 일련의 현대적인 기법을 도입했다.
• You can easily decompose your time series to remove trend and seasonal effects, including use of the X11 method.
  시계열을 손쉽게 분해하여 X11 법의 사용 등을 통해 추세 및 계절적 영향을 제거할 수 있습니다.
• Use time series analysis to automatically fit a set of ARIMA and smoothing models and make a forecast from the best one.
  시계열 분석을 이용하여 여러 ARIMA 및 평활 모형을 자동으로 Fit하고 그 중 가장 좋은 모형을 예측합니다.
• From 1907 to 1915 he was A A Chuprov's assistant and his dissertation was on variance-difference methods for analysing time series.
  1907 1915에 이르기까지 그는 금주 모임 Chuprov의 조수로 그의 논문 편차에 있던 - 때가 시리즈의 차이점 분석을위한 방법.
• WDF represents not just individual entities such as cities or planets, but also structures such as networks, time series, images and geometries.
  WDF는 도시, 행성 등의 개별 실체뿐만 아니라 네트워크, 시계열, 이미지, 기하학 체계 등의 구조 역시 표현 가능합니다.
• The Time Series platform is another useful feature, allowing students to go from simple smoothing models to seasonal ARIMA models and transfer functions.
  시계열 플랫폼도 유용합니다. 학생들이 단순 평활 모형에서 계절 ARIMA 모형으로 이동하고 함수를 전송할 수 있기 때문입니다.